美媒称，为了给定制医疗方案奠定基础，中国迅速开始了海量基因数据收集，而美国花了大量时间和精力来进行基础设施建设。

据美国《华尔街日报》网站12月14日报道，中国成都的科学家启动了一项目标宏伟的计划。他们的目标是收集大量中国公民的基因数据并加以分析，找出癌症和精神分裂症等疾病的病因，同时为探索新型治疗方案奠定基础。

报道称，科学家希望能识别出致病的基因突变或基因异常，然后根据每个人的基因蓝图定制药物，这一领域被称为“精准医学”，目前正蓬勃发展，利润十分可观。

报道称，中国已将这一科技创新定为国家要实现的重点目标之一。成都四川大学的科学家们参与了这一全国性的项目，即破译至少100万名中国公民的基因组成。中国将在该项目上投资数十亿美元，志在让中国挺进欧美主导的精准医学前沿地带。

中国在2016年3月宣布精准医学计划，启动时间比美国晚了一年多，但中国预计能在2020年前达成数据采集目标，比美国提早两年。英国、法国和卡塔尔等也在开展一些规模稍小的类似项目。

参与中国该项目规划的科学家詹启敏表示：“中国有跻身现代医学前沿的潜力。”

报道称，计划一旦成功，精准医学能为患者提供最合适的药物，极大地造福公众健康，同时也削减不必要的政府开支。

报道称，当美国仍在为正式开展该项目做必要的基础设施建设时，中国早已大步向前，着手积累基因样本了。

石虎兵是中国第一批接到国家拨款、参与精准医学项目的科学家之一。这些科学家研究的疾病方向以癌症、心血管疾病以及神经系统紊乱为主，中国的14亿人口为他们提供了丰富的样本资源。科学家将健康人群的基因样本按民族分类，以此分析是否某一族群患上某种疾病的可能性更高。

在四川大学华西医院，石虎兵率领的研究团队正着手提取结肠癌患者的肿瘤组织以及其他样本。随后，这些样本会被储存在干冰中，空运至北京，由另外两所公立大学的团队使用测序仪（一种把基因信息转化为可识别代码的仪器）对其进行分析。

报道称，科学家将尝试推断出是哪个基因中的哪些突变导致某个患者生病，以便能为患者量身定制药物。

 

报道称，引发同一种疾病的可能是不同基因中的不同突变，因此定制个性化的治疗方案必须建立在绘制出患者的基因蓝图的基础上。科学家需要挖掘海量基因数据来识别基因模式，才能制定出精准的治疗方案。

石虎兵预计中国要到2020年才能绘制出准确的基因模式，并验证潜在结果。此后，中国本土制药公司中肽生化有限公司将尝试利用他的研究成果研发新的结肠癌药物，他表示这一过程也相当复杂，也会花费许多年时间。

华西医院是中国负责收集基因数据的数十家机构之一。《华尔街日报》记者查阅的资料显示，中国政府迄今斥资两亿多美元，启动了100多个此类项目，每个项目都由不同的科学家牵头。

据中国国有媒体报道，到2030年底，政府在精准医学项目上投资将超过90亿美元。而在美国，国会迄今只向卫生与公众服务部拨款5.27亿美元，该部门是负责监督主导此项研究的主要机构。未来在该项目上的资金投入则与联邦政府的年度预算挂钩。

报道称，美国国家卫生研究院负责收集至少100万名公民的基因样本，目前，该机构已经开展了一个试点项目，今年将开始正式招募参与者。

报道称，美国研究人员将把其他可能导致基因突变及致病的有害因素（比如吸烟）也纳入研究范围。NIH的计划负责人Eric Dishman说，研究人员还会通过可穿戴设备监测参与者的饮食、运动和生活方式。他说，中国并没有宣布监测参与者生活方式的计划，而是将注意力集中于解码基因。

Dishman表示：“这种数据很重要，但只靠它是无法得到所有问题的答案的。”

报道认为，只有当中国的研究成果真正帮助研发出新型药物，或是找到其他发现，推进全世界对疾病的了解，中国的精准医学项目才算取得成功。

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资料图片：患者的肿瘤组织被研磨成极细的粉末，研究人员准备将其放入仪器中解析。（美国《华尔街日报》网站）

 

【延伸阅读】“中国版”精准医疗拟瞄准我国高发疾病

新华社北京７月１３日电（记者 董瑞丰）我国是结核病、肝病、癌症的发病大国，专家日前在科技部等部门联合举办的先进科技成果展上表示，我国应根据本国疾病谱，拟定“中国版”精准医学疾病范畴。

数据显示，我国２０１５年度有４２９．２万新发肿瘤病例和２８１．４万癌症死亡病例，相当于平均每天新发１２０００例癌症，每天７５００人死于癌症。其中肺癌发病率最高，胃癌、食管癌、肝癌等也是常见的肿瘤类型。与此同时，美国癌症死亡率近年呈持续下降趋势。

美国杜克大学教授、泛生子基因首席科学家阎海表示，不同国家的发病病种存在巨大差异，举例来说，美国不是肝病高发区，但中国却拥有１．２亿乙肝患者和病毒携带者。在癌症领域，中国作为肿瘤大国，目前面临着降低癌症发病率和提高癌症生存率的双重挑战，对精准医疗的需求迫在眉睫。

专家介绍，精准医疗是根据临床信息、应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术等，结合患者的生活环境实行精准的疾病分类和诊断治疗，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案。

中国精准医学发展正进入加速期。国家发改委２０１６年公布“十三五”规划纲要显示，“基因组学”被正式列入国家战略部署。北京大学医学部主任詹启敏表示，目前我国基因组学和蛋白质组学研究位于国际前沿水平，临床资源丰富，病种全，病例多，样本量大，拥有一批国际竞争力的人才、基地和团队，这意味着在精准医学开展的工作基础方面，中国并不落后于西方国家。

“不过，中国开展精准医学计划也面临着一些挑战，例如重大疾病防治形势严峻，对医改的科技支撑亟待加强，自主创新能力亟待提升，统筹规划协调和投入机制亟待完善，新型诊疗技术的政策法规亟待完善等。”詹启敏说。

中国医学科学院院长曹雪涛表示，当前精准医学更多侧重于基因测序技术，但疾病的发生、发展涉及基因之外的多层面因素，环境与人体健康的关系相当密切。除测序技术外，表观遗传学、蛋白质修饰等层面因素也需作为技术手段，融入“中国版”精准医学计划。

（2017-07-13 19:11:02）

 

【延伸阅读】美媒称中国大力发展精准医疗 希望走在世界前列

参考消息网2月10日报道美媒称，中国已经将精准医疗领域作为第13个五年计划的重点。中国企业雄心勃勃地开始大量收集遗传与卫生数据，研究如何辨认血液中的癌症标记，并启动各种消费者技术，这些技术旨在开发利用可能拯救生命的信息，这些举动让人看到中国在科学和生物技术方面的雄心正在增长。此前，在这些领域中国一直落后于美国等发达国家。

据美国彭博新闻社网站2月9日报道，精准医疗是一个新兴领域，它包括基因产前测试到为癌症患者定制医疗方案等各种技术。启明创投公司的主管合伙人梁颖宇说：“投资精准医疗肯定是大势所趋。随着中国成为一个全球生物技术强国，我们肯定要涉足这个领域，希望在这个领域我们会走在世界前列。”过去十年中，梁颖宇领导了对中国60多个医疗企业的投资。

碳云智能和明码生物科技公司等一些新企业让消费者通过来自他们基因构成的线索以更多地了解他们的身体，这些企业正变得越来越受欢迎。中国的企业家和科学家还希望主导诸如液体活检等复杂新技术的市场。液体活检能让人们通过血液中的关键指标来进行癌症测试。

报道称，在世界范围，这类研究工作还处于早期阶段。但医生们看到的前景不仅仅是基本的商业应用。他们希望根据一个人独特的基因密码，以及饮食与感染等环境因素来选择药物和制定医疗计划。例如，对癌症患者来说，精准医疗可以让肿瘤学家发现肿瘤中的特定变异。对很多患有肌肉疾病等罕见病症的人或可能会发作癫痫的人，精准医疗能帮助进行早期诊断，怀孕妇女使用有关检测也可以了解孩子患遗传病的可能性。随着DNA测序或遗传信息分析的成本大幅下降，全球都对精准医疗领域产生了兴趣。

精准医疗的各种应用还要求进行大规模投资以保存大量信息。现在在中国，明码生物科技公司为消费者提供基因测试，这种测试的成本在2500元到8000元之间，该公司提供孩子可能会患上的罕见疾病的较详细信息，或有关疾病遗传风险的较详细信息。

报道称，中国有着丰富的多样性，并有14亿人口，是世界人口最多的国家。去年5月，明码生物科技公司宣布同华为技术有限公司结成伙伴关系，以便让不同机构和研究人员能够存储他们的数据。其目标是利用这个巨大的信息库来找到应对疾病的更多线索。明码生物科技公司说：“这将对很多疾病实现迄今为止最大规模的研究。”

另一个中国企业碳云智能去年4月从腾讯和其他投资者那里获得了2亿美元的投资，现在它的价值超过10亿美元。上月，碳云智能宣布已经对几家卫生数据企业投资了4亿美元，以便能利用各种算法分析大量基因组、生理学和行为数据，从而通过一个应用程序直接向消费者提供个人化的医疗建议。

桑福德-伯恩斯坦公司分析家劳拉·卡尼在1月6日的一个备注中写道，对一些病人来说，太早鼓励采取干预手段会带来风险和伦理问题。不过她说，精准医疗研究有着很多好处，而且一些中国人认为，中国对这一领域的推动是一个重要机遇，“以在科学上超越西方”。（编译/朱捷）

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漫画：精准医疗。

（2017-02-10 00:14:00）

 

【延伸阅读】中澳医学专家悉尼研讨“精准医学中的机体代谢与肿瘤研究”新进展

中新社悉尼7月17日电 (记者 陶社兰)第十届中澳双边科研论坛日前在悉尼大学医学院举行。本届论坛以“精准医学中的机体代谢与肿瘤研究”为主题，双方共有19位医学专家分别从肥胖、糖尿病、心血管疾病、胰腺癌、肝癌、直结肠癌和白血病等疾病中的精准医学手段与相关研究进展进行了报告并交流。

论坛开幕仪式由悉尼大学医学院国际交流副院长Kirsty Foster副教授主持，悉尼大学医学院院长Arthur Conigrave教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、中国工程院院士宁光教授、中国驻悉尼总领事馆科技参赞卢萍、澳大利亚新南威尔士州外交贸易部办公室执行主任Ryan Neelam出席并致词。Conigrave院长代表悉尼大学医学院授予两校合作的开创者、上海交通大学医学院院长、中国科学院院士陈国强教授悉尼大学“名誉教授”称号。

论坛结束后，上海交通大学医学院与附属医院代表参观了Charles Pekins研究中心。

上海交通大学医学院与悉尼大学医学院的合作起始于2006年。自2008年起，双方轮流举办中澳双边科研论坛。十年来，两校在学生交流、博士生联合培养、教师培训、科研合作领域取得了众多成果，联合培养博士研究生17名，合作发表科研论文157篇，超过70名医学本科生参与学生交换项目。

据知，通过本次论坛，双方共达成四项合作共识，在继续推进博士生联合培养的同时，开创生物医学科学班4+2+3的本科、硕士、博士一贯制培养模式，同时在“双一流”建设的支持下，着重推动国际联合实验室项目以及临床科研人员海外培训。双方希望在下一个十年内，继续发挥各自的优势与特色学科，推动中澳医学共同发展。(完)

（2017-07-17 11:29:00）

 

【延伸阅读】陈润生院士:精准医学一大挑战是遗传密码中的暗信息

中国台湾网10月31日北京讯（记者 王怡然）“假如一对夫妻中的一方患有家族性的遗传病，如果利用基因技术，对他们的受精卵进行基因干预，使他们未来的宝宝不会患上那种遗传病，目前的基因技术能做到这一步吗？”10月30日，在2016第八届两岸互联网发展论坛现场，记者以一个基因技术干预人类生殖的问题开始了与中国科学院院士、生物信息学家陈润生的交流。

“我认为这是一个复杂的问题。你说的这是两个问题。第一步，去测量夫妇二人的基因组，去预测他们下一代可能会出现哪些问题，这是简单的，任何时候都可以做。当发现根本性问题，要进行干预这是第二步，这就相对难了，这涉及到要改变父母的基因组的问题，涉及到伦理学、法律学，还有技术的问题，都有待慢慢发展。因为谁授权改变先代的遗传密码，这是一个需要国家来立法的问题，不然随便一个人把自己的遗传密码按自己的意愿改变了，那我们下一代会怎么做？这是一个社会问题，这是要人类社会共同制定的，所以不会允许一个人按照自己的意愿来做，我不相信这个事情可以做、我是不赞成的。” 陈润生说。

“其实，利用基因技术治病早就有了，只不过我们利用的只是一小块，还有一大块不知道。我们要逐渐地引导大家去发展那一大块，这样我们逐渐做得越来越精准，这时候我们治疗的范围，靶向药物的种类就会大大丰富起来。”陈润生认为，精准医学的核心就是组学大数据和医学结合，精准医学不外乎就是把上世纪破译人的密码以来，所有在分子水平上获得的知识，挖掘这里面和医学相关的东西，用到医学、特别是临床医学来。

“精准医学目前存在着巨大的挑战，其中一个挑战就是遗产密码当中的暗信息。”陈润生进一步对记者阐释说，“在我们的遗传密码里，实际上精确知道规律的，当前只有3%，另外97%实际上我们并不清楚它的规律。现在临床医学用的所谓分子标记以及肿瘤所谓靶向治疗的靶点，全是来自人类遗传密码里这可知的3%，这3%就是我们从中学的教科书里就传达给我们的编码蛋白质的部分。现在我们应当有一个非常明确的目标，去发现人类遗传密码当中那97%暗信息，这97%的遗传密码是不编码任何多肽和蛋白质的。发现它们哪些可以导致肿瘤，哪些可以作为药物治疗新的靶向，这一定会对严重疾患的治疗有一个明显的提高。进入21世纪以后，全世界有四五十个实验室同时在找，来自非编码的这97%是否有产物？结果全都找到了来自非编码的那些转录产物，这就证明非编码序列在不停地工作，其实一定是实现我们迄今为止还不知道的生物学功能。从我搞基础研究来讲，这是个巨大的机会，因为它会为疾病诊断治疗提供全新的方向，会为全新的药物设计和研发提供全新的平台，会为动植物新品种、新性状的培育提供全新的机会。”

据了解，自2015年1月25日奥巴马在美国的国情咨文里提到开展精准医学，精准医学已经在全世界成为一个非常热门的领域，我国也启动了精准医学的项目，经过一年多时间，大约已经确立了60个左右的项目，目前的投资额度已达到12亿。（完）

（2016-10-31 15:53:02）

 

【延伸阅读】“人工智能精准医疗平台”在京首发 助力医疗影像快速筛查

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图为“人工智能精准医疗平台”发布会现场。中国经济网记者 刘潇潇/摄

中国经济网北京5月3日讯（记者 刘潇潇）5月2日，推想科技在京举办发布会，发布了“人工智能精准医疗平台”，率先推出了智能X线辅助筛查产品、智能CT辅助筛查产品和深度学习科研平台，在北京协和医院，武汉同济医院、上海长征医院、大连大学附属中山医院等投入试用，为放射科医生大幅度提高了审片效率与准确率，也为医学影像科研提供了一键式的深度学习算法。

据推想科技创始人陈宽介绍，推想的智能CT辅助筛查产品可应用于肺癌筛查中，智能X线辅助筛查产品可应用于心胸疾病的辅助诊断中，智能病理分型产品可实现识别肿瘤的良恶性。“此次推出的人工智能精准医疗平台，是其以提升医疗影像辅助筛查水平为起点，逐步实现从影像辅助筛查、临床辅助筛查、疾病预测防治、精准医疗推荐、助力医学科研五个层面的精准化进程迈出的坚实一步。”

试用期的数据显示，人工智能精准医疗平台有效降低了50%的误诊率，同时提高了3倍的诊断效率，且平台还拥有一键式深度学习建模功能。

据介绍，推想在医疗影像辅助诊断领域已申请7项国内外专利与科研成果。公司先后与近20家三甲医院、以及ＧＥ医疗、ＣＩＳＣＯ、ＮＶＩＤIＡ和阿里云计算等大型医疗设备与信息科技相关机构建立商务合作关系，成功打破人工智能在医疗领域数据、技术、应用场景分离的壁垒，开创了独具推想特色的“人工智能运算平台＋精准医疗”的践行系统。

随着深度学习的出现与计算机硬件发展水平的提升，近年来，人工智能在医疗领域的应用日趋火热，包括医学影像识别、临床诊断辅助系统、药物研发等多项领域里，均可看见人工智能的身影。

“希望有更多的医生使用人工智能精准医疗平台技术，从 医 逐渐进化成 智医 ，利用最先进的技术放大诊疗能力，为患者提供更好的诊疗服务。”陈宽表示。