在征服了围棋之后，DeepMind 如今最大的目标之一就是在医疗领域大展拳脚。DeepMind 最近想要解决的问题就是医院中常会发生的病情恶化。为此，DeepMind 向其 AI 系统提供了 70 多万名美国退伍军人的历史医疗记录进行训练，希望它能学会预测哪种症状在不进行处理的情况下会导致病人死亡。

此项目是 DeepMind 与美国退伍军人管理局(VA)所的一次合作。其宗旨就是让 AI 领域最顶级的研究人员与美国政府旗下顶级的医生与医学专家，一起攻克医疗领域所面临的难题。值得一提的是，出于隐私保护，DeepMind 获得的所有退伍军人医疗数据中的个人信息都已被去除。

简单来说，患者病情恶化的问题属于人为失误。而此项研究代表的则是美国政府对使用人工智能来减少重要领域中人为错误的期望。毕竟，AI 正在为医疗界带来颠覆性的革命，此项研究也会成为这场革命中的一块重要基石。

在传统患者管理流程中，护士的职责之一就是监督病人的状况。但由于我们无法为每个病人配一名护士进行直接监督，绝大多数病人的状况都是通过心电图、呼吸器等电子仪器进行远程监督的。护士和医生会轮流查房，在每位病人身上花一点时间;中央护士站也会有人负责监督一切警报。但事实就是，大多数病人是没有人看着的。

如果 DeepMind 可以让 AI 成功地学会“为何病人的症状会恶化”，理论上来说，这意味着机器将可以负责监督病人。机器还可以 24 小时不间断照看病人。虽然这不一定会立刻解决医疗人为失误问题(这美国第三大死亡原因)，但它却可能有效减少其发生率。

DeepMind 还进一步选择解决一个具体的问题，这将为攻克未来的难题打下坚实的基础。DeepMind 在博客上表示：

我们将专注于急性肾损伤 (AKI)，一种最常见的容易出现病人恶化的病症，也是一个 DeepMind 与 VA 双方皆有专家经验的领域。这是一个复杂的挑战，因为预测 AKI 并不简单。这不仅仅因为 AKI 的发病十分突然，并往往毫无症状，也因为与之相关的风险因素在医院中十分常见。AKI 可以发生在任何年龄的人身上，也经常会在髋关节置换这种常规手术后发生。

作为全世界最顶级的人工智能研究机构之一，DeepMind 从“游戏”转向可能救人一命的研究将极大地提高医疗 AI 的水平。随着全世界老龄化浪潮袭来，解决医院中人为失误的问题也将势不容缓。